AAO베타
공식 정보 기준 구축 + 출처 불일치 관리

기업의 공식 정보를
AI가 읽을 수 있게

AAO (AI Answer Optimization)는 기업의 공식 정보 기준을 구축하고 출처 불일치를 관리하는 AI 공식 정보 관리 서비스입니다.

공식 웹사이트와 /ai-profile을 AI의 1차 출처로 만들고, 외부 채널과의 정보 불일치를 찾아 수정 방향을 안내합니다.

어떤 정보를 찾고 계신가요?

회사 공식 정보를 확인하려면
AI 프로필
공식 회사 사실, JSON-LD, 출처 정책을 한 곳에 정리한 기준 문서
/ai-profile
제품과 모듈을 이해하려면
제품 소개
AI 전달 진단, 구조 검증, 프로필 페이지 등 공식 모듈 안내
/products
왜 이런 구조가 필요한지 보려면
인사이트 노트
AI 출처 구조, 인용 동작, 공식 출처 발견성에 대한 실험과 근거
/insights
현재 AI 전달 상태를 확인하려면
전달 상태 진단
ChatGPT, Gemini, Perplexity가 공식 정보를 어떻게 읽는지 즉시 확인
/diagnose
공식 기준 안내

AAO (AI Answer Optimization)AI 공식 정보 관리 서비스이며, 전체 공식 사실과 출처 정책은 /ai-profile에서 확인할 수 있습니다.

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공식 모듈

AAO는 하나의 회사 사실 허브를 넘어, 제품 단위 공식 출처 페이지와 재사용 가능한 AI 판독용 모듈로 확장하고 있습니다.

AI 전달 측정
AI 전달 진단
AI가 공식 회사 사실을 실제로 어떻게 설명하는지 측정합니다.
엔진별 전달 결과와 누락 필드, 인용 상태를 리포트로 보여줍니다.
웹사이트 구조 분석
구조 검증 리포트
공식 출처 레이어가 AI 검색에 맞게 준비됐는지 점검합니다.
구조적 문제와 누락된 공식 출처 요소를 우선순위 리포트로 정리합니다.
공식 출처 허브
AI 프로필 페이지
AI가 읽기 쉬운 공식 회사 사실 허브를 만듭니다.
공식 사실, JSON-LD, FAQ를 모은 전용 공식 출처 페이지를 제공합니다.

자체 인사이트 노트

AAO가 AI가 읽기 쉬운 출처 구조, 인용 동작, 공식 출처 발견성에 대해 실험하며 배운 내용을 정리합니다.

2026-03-13 · 3분 읽기
왜 AI는 공식 회사 사실을 놓칠까
AI 답변에서 공식 회사 사실이 빠지는 이유와, 한 개의 눈에 보이는 공식 출처 허브가 왜 중요한지 설명합니다.
2026-03-13 · 3분 읽기
왜 JSON-LD만으로는 AI 인용이 부족할까
구조화 데이터만으로는 부족하고, 눈에 보이는 공식 사실과 공식 출처 구조가 함께 있어야 하는 이유를 정리합니다.